ML&CFD

ななめ読みなんですけどね、、、CFDを高速で計算したい系のMLの学習パラメータに(物理的に)何を学習させているのかわからないのがあってどうしようかなって

効率よく学習するために非学習なパラメータが入っているものも多いじゃないですか、、、それが離散化手法から来てるパラメータだったり、、、じゃあどこまで制限パラメータで入れて、どこから学習させて、何をしているのかなぁ～って

とまぁふと思ったことでした